中新社北京6月10日电 (记者 孙自法)记者10日从中国科学院大气物理研究所(中科院大气所)获悉，该所周天军研究团队利用*新的多模式年代际气候预测系统大集合样本气候预测结果，通过剔除不可预测的气候噪音、提取可预测的气候信号，在国际上*揭示了青藏高原夏季降水的年代际可预报性。

　　研究团队利用实时年代际预测试验数据，定量估算了青藏高原腹地——羌塘高原夏季降水在2020-2027年间的变化。结果表明，相对于1986年-2005年的气候平均态，羌塘高原夏季降水将增加约0.27毫米/天，这意味在可见的未来羌塘高原将处于偏湿状态、夏季降水量较之气候平均状况偏多约12.8%。

　　中国科学家在青藏高原降水预测研究领域这一重要研究成果，对于“亚洲水塔”周边地区的水资源调控、经济和社会的可持续发展、以及科学应对青藏高原气候变化风险具有重要的参考价值，其科研论文已在*新一期国际学术期刊《科学进展》在线发表。

　　论文*作者、中科院大气所博士研究生胡帅介绍，近期气候变化预测，又称“近期年代际气候预测”，是指对未来2-10年的多年平均的气候异常状态进行预测，它被“世界气候研究计划”列为七大科学挑战问题之一。青藏高原被誉为“地球第三极”和“亚洲水塔”，因其在水资源方面的重要性，其未来10年降水如何变化备受关注。

　　他说，“我们的工作表明，只要多模式集合样本的大数据足够，再辅以有效的‘方差订正’技术，我们有能力对青藏高原这一气候敏感区未来近10年的气候异常进行较为可靠的预测”。

　　周天军研究员表示，近期年代际气候变化预测具有迫切的应用需求，世界气象组织已开始筹划准业务化试验。中国科研团队*新研究揭示青藏高原夏季降水的年代际可预报性，是该领域的一个可喜进展。

　　不过，周天军也提醒指出，针对年代际气候变化预报问题，在科学和技术上仍面临着诸多亟待解决的难题。提升年代际气候变化预报的能力，尚需要国际科学界的携手努力。(完)

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